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程道来; 魏婷婷; 潘玉娜; 马向华;
上海应用技术大学 城市建设与安全工程学院 上海 201418;
上海应用技术大学 机械工程学院 上海 201418;
上海应用技术大学 轨道交通学院 上海 201418;
上海应用技术大学 电气与电子工程学院 上海 201418;
滚动轴承; 性能退化; 神经网络; 深度置信网络; 支持向量数据描述;
机译:鲁棒的性能退化评估方法,提高滚动轴承的预测性能
机译:基于小波包能量熵和RBF神经网络的滚动轴承性能退化评估。
机译:基于VMD和嵌入选择NPE的滚动轴承性能退化评估
机译:基于KJADE和Holt-Winters的滚动轴承性能退化预测
机译:在采用基于案例的方法和基于理论的评估方法的知识转移伙伴关系方案设计行为差异性评估方法
机译:基于声发射爆发特征和Mahalanobis-Taguchi系统的混凝土梁性能退化评估
机译:基于改进模糊熵的滚动轴承性能退化评估
机译:冰形几何相似性与空气动力学性能退化的相关性 - 基于WIND的初步研究
机译:滚动轴承的旋转精度评估方法,滚动轴承的旋转精度评估装置以及通过旋转精度评估方法评估的滚动轴承
机译:性能退化评估方法,虚拟附件旋转打击法和旋转打击媒质
机译:滚动轴承旋转精度评估方法和滚动轴承旋转精度评估装置
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