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朱若岭; 张昊;
河南交通职业技术学院汽车学院;
东南大学仪器科学与工程学院;
滚动轴承; 深沟球轴承; 剩余寿命; 寿命预测; 深度学习; 退化失效;
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机译:人工神经网络和自适应神经模糊推理系统模型预测水管剩余使用寿命
机译:时间序列多通道卷积神经网络具有基于注意力的长短期记忆可预测轴承剩余使用寿命
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