几种图像去噪算法的仿真分析及其在fMRI数据处理中的应用

胡颖; 郁芸; 周蕾蕾; 胡新华; 杨坤

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几种图像去噪算法的仿真分析及其在fMRI数据处理中的应用

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摘要

目的去除图像噪声是医学图像处理过程中的基本预处理步骤,对图像的后继分析处理的质量有重大影响.本文基于图像去噪和医学图像的诊断准确率息息相关这一现实问题,对几种图像去噪算法进行仿真分析,并实现功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)数据应用.方法首先阐述了几种常用图像去噪算法的基本原理,其次使用不同算法对加入高斯噪声的Lena图像进行去噪仿真,并对不同结果的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和均方差(mean square error,MSE)进行比较,最后总结并选择最优降噪算法应用于fMRI数据分析中,以期获得较好的后期处理基础.结果小波分层阈值算法在fMRI处理中的峰值信噪比和均方差更优.结论在fMRI图像去噪过程中,利用小波分层阈值算法更能提高图像的信息利用率,有助于提高医师诊断的准确率.

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来源
《北京生物医学工程》 |2016年第2期|156-160|共5页
作者
胡颖; 郁芸; 周蕾蕾; 胡新华; 杨坤;
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作者单位

南京医科大学基础医学院南京210029;

南京医科大学基础医学院南京210029;

南京航空航天大学南京210000;

南京医科大学基础医学院南京210029;

南京医科大学基础医学院南京210029;

南京医科大学基础医学院南京210029;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物信息、生物控制;
关键词
平滑算法; 仿真; 功能核共振; 噪声;

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