首页> 中文期刊> 《北京生物医学工程》 >聚类分析法在癌胚抗原数据挖掘分析中的应用研究

聚类分析法在癌胚抗原数据挖掘分析中的应用研究

         

摘要

目的 探讨聚类分析方法在癌胚抗原数据的应用,以获取有价值的诊断信息.方法 回顾分析自2008年4月至2013年4月癌胚抗原数据,采用SPSS Clementine数据挖掘软件的K-means模型,对CEA相关的性别、年龄等特征用聚类分析法进行挖掘,分析癌胚抗原及关联特征的临床意义.结果 K-means算法对12532行癌胚抗原数据的挖掘结果分5组,其中3组有医学意义,特别是平均年龄为88.541岁的高龄男性老年患者罹患癌症的概率,较老年女性及低龄老年男性更高,临床上应加大对该部分人群的体检力度,争取早发现早治疗.结论 通过对血清癌胚抗原结果进行数据挖掘,发现聚类结 果符合医学意义,可实现精准的预防及治疗.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号