脑梗塞患者MR图像分割的研究

刘春红; 朱守平; 周震; 王颖

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目的研究一种可实现脑梗塞患者MR图像脑组织分割的算法.方法根据脑梗塞患者MR图像中脑组织的区域和边缘的特性,对传统水平集算法进行改进,实现了对特定目标体分割的能力,降低了边界泄漏发生的可能性.结果通过体膜和大量脑梗塞患者MR图像实验和SPM5对比,实验证实了改进算法对MR图像分割的准确性和鲁棒性. 结论该算法为脑梗塞患者的脑图像分析和脑组织测量提供了一种有效的分割方法.

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来源
《北京生物医学工程》 |2009年第3期|273-277|共5页
作者
刘春红; 朱守平; 周震; 王颖;
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作者单位

首都医科大学附属复兴医院MRI室,北京,100038;

中国科学院自动化研究所,北京,100080;

中国科学院自动化研究所,北京,100080;

首都医科大学,北京,100069;

首都医科大学,北京,100069;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物信息、生物控制;
关键词
MR; 脑梗塞; 水平集; 图像分割;

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