一种从胸HRCT图像序列分割肺的自动化方法

周颖玥; 冯焕清; 李传富; 刘鹏; 刘伟

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一种从胸HRCT图像序列分割肺的自动化方法

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提出了一种从胸部高分辨率CT图像序列中由粗到细分割肺组织的自动化方法.首先基于结构连续性的分割策略,采用阈值法和数学形态学分割出粗略的肺实质,再用区域生长法去掉气管,最后通过滚球法弥合肺边缘的裂缝及缺口.对6个数据集(共1720层图像)的分割结果成功率均在90%以上,每层分割时间小于6s,相似度分析表明自动与手工分割结果吻合良好,并能较好地保留细节.

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来源
《北京生物医学工程》 |2008年第1期|6-10|共5页
作者
周颖玥; 冯焕清; 李传富; 刘鹏; 刘伟;
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作者单位

中国科学与技术大学电子科学与技术系,合肥,230027;

中国科学与技术大学电子科学与技术系,合肥,230027;

中国科学与技术大学电子科学与技术系,合肥,230027;

安徽中医学院第一附属医院影像中心,合肥,230031;

中国科学与技术大学电子科学与技术系,合肥,230027;

中国科学与技术大学电子科学与技术系,合肥,230027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物信息、生物控制;
关键词
图像分割; 胸部HRCT图像; 结构连续性; 区域生长; 滚球法;

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