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基于小波变换和独立分量分析的心室晚电位识别

         
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由于晚电位(VLP)信号本身的复杂性以及生物个体差异,其检测的敏感性和特异性还不太高.因此探索和完善晚电位分析方法 的研究很有意义.本文提出了一种结合小波变换WT(wavelet transform)和独立分量分析(independent component analysis,IEA)的VLP特征提取新方法--WICA.新方法的主要思路是先对心电信号进行小波变换.得到多导的小波变换系数序列,再对系数序列用ICA寻求解混阵W和分解出的晚电位独立分量.实验结果表明,WICA方法 在一定程度上能够克服传统方法检测分辨率较低的弱点,并能获得较好的VLP识别.

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