独立分量分析在脑电信号处理中的应用及研究进展

李婷; 邱天爽; 牛杰

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独立分量分析(independent component analysis,ICA)方法是从一组观测信号中提取统计独立分量的方法.因为用这种方法分解出的各信号分量之间是相互独立的,而测得的脑电信号往往包含若干相对独立的成分,所以用它来分解脑电信号,所得的结果更具有生理意义,有利于去除干扰和伪差.本文简要地回顾了ICA的发展历史和主要算法,综述了它在脑电信号处理中的应用及研究进展,并指出了需要进一步研究解决的问题.

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来源
《北京生物医学工程》 |2005年第3期|226-229|共4页
作者
李婷; 邱天爽; 牛杰;
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作者单位

大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024;

大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024;

大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024;

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正文语种 chi
中图分类生物信息、生物控制;
关键词
独立分量分析; 盲源分离; 自发脑电; 诱发脑电;

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