基于小波变换和盲源分离算法提取事件相关电位

李晓欧; 冯焕清

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基于小波变换和盲源分离算法提取事件相关电位

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阐述了用小波分解和盲源分离(blind source separation,BSS)算法结合来去除噪声和干扰提取事件相关电位(event-related potential,ERP).采用小波变换分解ERP,抽取出不同频带的细节信息;由小波系数判断选择多个尺度的子带信号,将它们分别与原始ERP组合进行盲分离,方法是极大化信号时间上的可预测性;将分离的结果进一步叠加平均.两类ERP仿真实验结果表明,本文算法提取出的ERP主要成分波明显,易于辨识,信噪比比较单独运用盲分离算法提取出的结果要好.在应用实例中,有效地增强了ERP的μ波.该算法优点在于减少了刺激次数和波形失真,参数变化范围小,在临床上有很好的应用前景.

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来源
《北京生物医学工程》 |2005年第4期|246-249|共4页
作者
李晓欧; 冯焕清;
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作者单位

中国科学技术大学生物医学工程研究所,合肥,230026;

中国科学技术大学生物医学工程研究所,合肥,230026;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物信息、生物控制;
关键词
小波变换; 盲源分离; 事件相关电位; μ波;

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