用红外图像实时跟踪和监测眼睛的方法

周玉彬; 俞梦孙

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眼睑和眼球状态是判断司机是否出现瞌睡和困倦的主要指标,其核心是实时地跟踪和检测眼睑的活动状态和眼球的注视位置,从而辨识出困倦程度,以便报警或提醒司机.当前较为理想的非接触式的检测途径是用摄像技术获取眼部的动态图像,并利用实时图像处理技术,跟踪和分析眼睑状态和眼球的注视位置,目前市场上尚无很成功的产品.本研究旨在探索利用摄像技术实时动态地提取眼睑和眼球状态的新方法.在850nm的红外线照射下,利用瞳孔和虹膜对红外光吸收率的显著差别,引导图像处理区域改变,实现司机在一定范围内活动时跟踪眼睛,测量眼睑和眼球状态的分析技术.该方法为检测司机在驾驶中是否困倦提供了关键的技术,对驾驶员实际录像测量显示该方法是有效的.对汽车司机进行了3次共7.5h的实际驾车测验,跟踪准确率在97.5%,判断测量准确度为97%.

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来源
《北京生物医学工程》 |2003年第2期|104-108103|共6页
作者
周玉彬; 俞梦孙;
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作者单位

第四军医大学,生物医学工程系,西安,710032;

航空医学研究所,北京,100036;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物信息、生物控制;
关键词
眼睛跟踪; 眼睛监测; 红外线;

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