心电图ST段测量的神经网络方法

杨军; 王宏山; 俞梦孙

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心电图ST段测量的神经网络方法

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心电图ST段是临床心电图测量中一项重要指标.本文介绍了一种ST段分析的神经网络方法.该方法通过训练BP神经网络学习已知的10类心电图ST段形态,使其能够对ST段进行分类识别,根据分类结果,更准确地确定ST段的起始位置和测量点,从而提高ST段指标测量的准确性.预处理时将ECG片段"标准化",使ST段测量和形态识别基本不受心率和波幅的影响,可以适应运动心电数据的分析.在心电报告中,根据ST段分类结果,增加了ST段形态分类结果,有助于医生分析ST段变化的原因.本文还对BP神经网络的结构、训练方法及优缺点作了详细叙述和讨论.

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来源
《北京生物医学工程》 |2002年第2期|106-108|共3页
作者
杨军; 王宏山; 俞梦孙;
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作者单位

第四军医大学生物医学工程系,西安,710032;

第四军医大学唐都医院,西安,710038;

空军第四研究所,北京,100036;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
ST段心电图神经网络;

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