基于语音识别技术的残疾人环境控制系统的研制

朱磊; 唐庆玉; 崔子经

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基于语音识别技术的残疾人环境控制系统的研制

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本文介绍了一种基于语音识别技术的残疾人环境控制系统(ECU),该系统用PC机采集和识别输入语音,通过并口将指令传到控制箱中.控制箱内主要是译码电路、继电器组和电视红外遥控电路,分别控制电器设备、电话机和电视机的各项功能.该系统采用小词汇表孤立词语音识别模式,在语音指令的识别中用短时能频值作为切分音节的依据,用LPC倒谱和差分倒谱作为特征矢量,用倒谱域非线性分块法对特征矢量进行压缩和时间对准,最后用最近邻法作为判别准则.在识别算法中采用字长阈值法、滑动模板法和误差双阈值法来减小环境噪声的影响.经过测试,该系统对于指令词的识别率高,对环境噪声不敏感,硬件的控制可靠,适合于高位截瘫的残疾人使用.

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来源
《北京生物医学工程》 |2000年第2期|65-69|共5页
作者
朱磊; 唐庆玉; 崔子经;
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作者单位

清华大学电机系,北京,100084;

清华大学电机系,北京,100084;

清华大学电机系,北京,100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类基础医学;
关键词
残疾人; 环境控制系统; 语音识别; 短时能频值; LPC倒谱; 非线性分块;

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