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矩阵求逆的一种神经网络方法

         

摘要

科学计算中有很大一部分可以归结为矩阵计算,而矩阵计算的困难在于求逆,在矩阵退化或病态情况下,求逆就更困难,另一方面,非方矩阵逆有多种定义,使矩阵求逆更为复杂,因此,寻求一种新的能适应各种矩阵的求逆方法引起了人们的注意。作者提出一种基于BP算法的神经网络矩阵求逆方法。它适应面广,能避开病态数据,具有足够的求逆精度。

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