一个新的时序神经网络模型及其仿真

欧阳楷; 崔淑敏

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作者描述了一种新型的利用神经元的时间总和效应构成的用于处理时间序列的神经网络模型，我们考虑了三种可能的网络结构并着重研究了其中的一种，发现它在仿真实验中执行得很好，而且如果时间序列是由高维单位矢量构成的，则学习过程将变得比较简单，因此在附录中我们给出了两种将任意时间序列转变为高维单位矢量的方法。本文最后描述了证实这个网络特性的仿真实验并可看出此网络能确切地重复再现训练序列。

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来源
《北京生物医学工程》 |1997年第2期|65-76|共12页
作者
欧阳楷; 崔淑敏;
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作者单位

首都医科大学生物医学工程系;

首都医科大学生物医学工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类信息与控制仿生;
关键词
神经网络模型; 时间序列; 仿真;

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