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程淑萍; 谭建军; 门婧睿;
北京工业大学生命科学与生物工程学院;
智能化生理测量与临床转化北京市国际科技合作基地 北京100124;
非编码RNA-蛋白质相互作用; LightGBM; 随机森林; 极端梯度增强算法; 卷积自编码器;
机译:使用机器学习方法检测可靠的非相互作用蛋白(NIP)可以显着增强蛋白质-蛋白质相互作用的计算预测
机译:LPI-IBNRA:基于改进的双向网络推荐算法的长时间非编码RNA-蛋白质相互作用预测
机译:基于双向网络的长期非编码RNA-蛋白质相互作用预测方法*
机译:通过内核软邻域相似性预测长时间非编码RNA-蛋白质相互作用
机译:RNA-蛋白质相互作用预测:基于字符串的模型与基于特征的模型。
机译:ACCBN:基于蚁群的双向网络方法用于预测长时间的非编码RNA-蛋白质相互作用
机译:基于双向网络的长期非编码RNA-蛋白质相互作用的预测方法
机译:基于信息的无监督机器学习方法。
机译:蛋白质相互作用预测装置,蛋白质相互作用预测方法,蛋白质相互作用预测程序以及记录该程序的记录介质
机译:利用RNA-蛋白质相互作用基序的蛋白质翻译调节系统
机译:利用RNA-蛋白质相互作用基元的蛋白质响应翻译控制系统
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