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王波; 冯旭鹏; 刘利军; 黄青松;
昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明650500;
昆明理工大学教育技术与网络中心 昆明 650500;
云南省计算机技术应用重点实验室 昆明 650500;
YOLO算法; CT图像; 肺结节检测; 多尺度预测; 目标识别;
机译:基于改进yolo的小目标行人检测研究
机译:基于改进的YOLO网络的驾驶场景小目标检测研究
机译:一种精确确定CT图像中Dirichlet边界肺结节参数的改进混合算法
机译:使用改进的随机森林对肺部CT图像中的恶性良性肺结节进行分类(使用方式:论文标题)
机译:基于上下文的自动系统,用于CT图像中的肺结节检测。
机译:基于改进的yolov4算法的声际云映射评价方法研究
机译:基于深度学习的CT图像肺结节检测研究
机译:在肺部结节病的诊断和随访中的肺功能研究
机译:腹腔内纹理过渡(IPRIS):用于在肺部CT图像上诊断结节的三维(3D)描述子
机译:LIDAR YOLO 3D地图3D地图自动驱动无人机将LIDAR传感器与YOLO算法相结合
机译:基于YOLO算法的旋转包围盒分割猪异物的方法。
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