基于肺部多模态图像诊断恶性肺结节的影响因素

佟超; 冯巍; 韩勇; 李伟铭; 陶丽新; 郭秀花

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基于肺部多模态图像诊断恶性肺结节的影响因素

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目的探讨多模态影像参数在判断肺结节良、恶性中的应用价值。方法收集来自首都医科大学宣武医院及北京市肿瘤防治研究所肺占位患者病例326例,包括115例良性病例,211例恶性病例。记录多模态影像指标,包括结节大小、最大标准摄取值(maximum standard uptake value, SUVmax)、磨玻璃样变、边缘光滑、有晕征、分叶征、毛刺征、钙化共计8个指标,通过多因素Logistic回归分析筛选出基于肺部多模态图像的恶性肺结节的影响因素。结果多因素Logistic回归分析显示,结节大小、SUVmax、分叶征、毛刺征为恶性肺结节的危险因素,相应的OR值分别为1.31(1.03~1.65)、1.10(1.03~1.18)、7.27(3.57~14.82)、3.16(1.47~6.83)。结节钙化为恶性肺结节的保护因素,OR值为0.13(0.05~0.32)。结论结节大、SUVmax值大、存在分叶征、存在毛刺征、结节无钙化提示肺结节为恶性结节的可能性较大。

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来源
《北京生物医学工程》 |2022年第1期|38-41|共4页
作者
佟超; 冯巍; 韩勇; 李伟铭; 陶丽新; 郭秀花;
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作者单位

首都医科大学公共卫生学院;

北京市临床流行病学重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物信息、生物控制;
关键词
恶性肺结节; 危险因素; LOGISTIC回归; 肿瘤;

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