修正指数曲线法与灰色模型和BP神经网络预测在建筑物沉降中的对比分析

阿苦建英

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变形监测在建筑物施工和运营管理方面是一个至关重要的环节,变形监测的预测模型有很多.选取适当的变形监测预测模型对于预测建筑物的变形尤为重要.本文运用灰色模型GM(1,1)、BP神经网络和曲线拟合中的修正指数曲线对一幢大楼13期的沉降观测数据进行分析.利用前12期沉降观测数据构建预测模型来预测第13期沉降观测的数据,将预测的结果与实际测量的结果进行比较,得出这三种模型预测的精度.结果表明:在这一幢大楼的沉降观测预测中,修正指数曲线法预测的精度要比灰色模型GM(1,1)和BP神经网络预测的精度高.

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来源
《北京测绘》 |2018年第8期|910-914|共5页
作者
阿苦建英;
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作者单位

成都理工大学地球科学院,四川成都 610059;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 P258;
关键词
变形监测; 灰色模型GM(1,1); 修正指数曲线法; BP神经网络;

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