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数值积分方法改进的灰色模型对建筑沉降预测的精度分析

         

摘要

灰色模型以其对原始数据需求量较少的优势,成为建筑沉降预测中常用的数学模型.灰色模型的灰微分方程实际上是白化方程的梯形积分形式,由于梯形公式的代替精度有限,导致灰色模型预测精度不足.本文提出使用牛顿柯达斯系数为基础的数值积分公式,将牛顿柯达斯系数中n=1~4的数值积分公式用于灰色模型背景值优化,讨论精度提升与计算效率兼顾的背景值优化方案.结果表明,n=4时的牛顿柯达斯公式预测效果较好,相对误差为6.15%,更适合用于实际沉降预测.

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