利用不等式约束求解病态问题的新算法

赵邵杰; 宋迎春; 李文娜

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病态问题是大地测量数据处理中常见的问题,充分利用平差过程所给的先验信息可以确保参数的可靠性和有效性.提出了一种利用不等式约束求解病态问题的新算法,该算法将先验信息表示为不等式形式,并与病态模型构成不等式约束平差模型.结合Karush-Kuhn-Tucker条件可将该模型转化为线性互补问题,然后利用Lemke算法求解.该法避免了对病态矩阵求逆,保证了参数解的唯一性和稳定性.最后,本文模拟了未知参数附先验信息的Hilbert矩阵及全球定位系统(Global Positioning System,GPS)快速定位实验,并结合多种经典的病态平差方法,验证了Lemke算法在处理病态问题上的有效性.

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来源
《北京测绘》 |2021年第11期|1366-1373|共8页
作者
赵邵杰; 宋迎春; 李文娜;
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作者单位

中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083;

有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学) 湖南长沙410083;

中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083;

有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学) 湖南长沙410083;

中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083;

有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学) 湖南长沙410083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测量误差与测量平差;
关键词
病态问题; 不等式约束; 线性互补问题; Lemke算法;

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