基于ANN的绿色办公建筑HVAC系统运行能耗预测

陈彦熹; 刘建华; 李旭东; 尹宝泉; 伍小亭

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基于ANN的绿色办公建筑HVAC系统运行能耗预测

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办公建筑中暖通空调系统(HVAC系统)的运行能耗占总能耗比例较高。随着绿色建筑的大力推广,准确预测绿色办公建筑HVAC系统能耗是建筑运行优化的关键。研究以天津市某绿色办公建筑为研究对象,根据绿色办公建筑G中的HVAC系统——地源热泵系统和空调通风系统能耗的实际监测数据,建立了基于人工神经网络的能耗预测模型。研究结果表明,建立的分类多层感知器神经网络预测模型预测精度最好,仅基于气象参数及时间能够精确的预测建筑HVAC系统的小时能耗,为我国绿色办公建筑的设计和运行优化提供科学支持。

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来源
《建筑节能（中英文）》 |2017年第10期|1-5|共5页
作者
陈彦熹; 刘建华; 李旭东; 尹宝泉; 伍小亭;
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作者单位

天津市建筑设计院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类空气调节、采暖、通风及其设备;
关键词
绿色办公建筑; 人工神经网络; 能耗预测; 暖通空调系统;

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