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基于BP网络改进算法的热舒适性指标预测方法

         

摘要

由于PMV指标与人体热舒适感的影响因素之间存在着复杂的非线性关系,用传统的方法很难进行预测并用于实时的空调控制.本文介绍了一种BP网络的改进算法--OBP算法,并将其运用于预测影响热舒适性的PMV指标.建立了PMV指标的神经网络预测模型,实现了PMV指标的智能化预测.通过与其他智能方法的比较,表明了OBP算法预测结果具有计算速度快,准确度高的特点,为解决基于PMV指标的空调实时控制和硬件实现打下了基础.

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