基于遗传算法的冷水机组运行优化策略研究

张旭豪; 晋欣桥; 杜志敏; 范波; 颜健

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基于遗传算法的冷水机组运行优化策略研究

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本文通过采用回归方法获得冷水机组性能系数(COP)与部分负荷率(PLR)的关系,并建立各台冷水机组能耗方程,利用遗传算法求解其最小值,从而获得各冷水机组所承担的最优负荷比率,同时根据某一实际建筑计算了其全年的冷负荷率时间分布情况,在此基础对系统冷水机组全年的运行情况进行了优化,从而达到5.7%的节能效果.

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来源
《建筑热能通风空调》 |2011年第3期|15-18|共4页
作者
张旭豪; 晋欣桥; 杜志敏; 范波; 颜健;
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作者单位

上海交通大学机械与动力工程学院;

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上海交通大学机械与动力工程学院;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
冷水机组; 部分负荷率; 遗传算法; 运行优化;

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