基于遗传算法的空调机组风量水量最优组合优化研究

周璇; 刘国强; 李利文; 闫军威

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基于遗传算法的空调机组风量水量最优组合优化研究

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针对中央空调系统末端空调机组变风量运行方式下,送风风量、冷冻水流量难以根据工况变化进行动态优化的问题,提出了基于遗传算法的空调机组风量水量最优组合优化计算方法,该方法在制冷量和送风温度满足的前提条件下以风机能耗和冷冻水泵能耗总和最小为目标,并采用罚函数法将受表冷器供冷量约束的参数优化问题转化为无约束问题进行求解,简化了优化过程.本文还搭建了小型中央空调系统实验平台,对该优化方法进行了验证.结果表明,测试日内基于参数优化的风机能耗和冷冻水泵能耗总和比定风量运行方式下降了13.38％,比常规变风量运行方式下降了5.02％,具有良好的节能效果,该方法可为中央空调系统空调机组变风量变水量节能运行优化提供有效参考.

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来源
《建筑科学》 |2016年第12期|60-71|共12页
作者
周璇; 刘国强; 李利文; 闫军威;
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作者单位

华南理工大学,广州510640;

华南理工大学,广州510640;

华南理工大学,广州510640;

华南理工大学,广州510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类空气调节制冷技术;
关键词
空调机组; 风量; 水量; 最优组合; 遗传算法;

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