负载敏感的云任务三支聚类评分调度研究

吴俊伟; 姜春茂

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在云计算商业化的服务模式中,追求服务质量、负载均衡与经济原则的多目标优化调度.针对集群资源使用率偏低的现象,提出了三支聚类评分(three-way clustering weight,TWCW)算法,首先分析云任务的多样化需求与资源的动态特性,采用三支聚类算法对任务集合聚类划分,然后结合任务属性对类簇对象进行评分调度.基于Cloudsim实验模拟表明:相比于k-means与FCM聚类调度,三支聚类评分算法(TWCW)在任务平均响应时间与资源利用率等方面均有显著提升.

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来源
《智能系统学报》 |2019年第2期|316-322|共7页
作者
吴俊伟; 姜春茂;
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作者单位

哈尔滨师范大学计算机科学技术与信息工程学院;

黑龙江哈尔滨150025;

哈尔滨师范大学计算机科学技术与信息工程学院;

黑龙江哈尔滨150025;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
云计算; 优化调度; 多样化需求; 动态资源; 三支聚类; 评分调度; 任务响应时间; 资源使用率;

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