集对分析在系统智能预测中的应用综述

赵克勤

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摘要

凡事预则立,不预则废。但事物的预测面临不确定性干扰。本文综述集对分析理论在天气降水预报、沙尘暴预报、水文水资源和供需水预测、电力与能源预测、地质灾害预测、民航风险与事故预测、作物产量预测、流脑预测、社会经济预测等方面的应用,并把基于集对分析理论的系统智能预测建模基本步骤归纳为3步。首先,构造集对并分析集对中两个集合的全部关系,包括确定的关系和不确定的关系,根据关系的结构选用适当的联系数作为集对的特征函数;第二步,建立基于联系数的预测模型,包括利用联系数改进和完善已有的预测模型;第三步,利用模型的计算和围绕模型的不确定性分析做出预测或预报,包括回顾性预测和当前场景下的实时预测,其中围绕模型的不确定性分析是关键,由此保证和提高预测精度;从而为不确定性系统的智能预测开辟了一条富有成效的新途径。

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来源
《智能系统学报》 |2022年第2期|233-247|共15页
作者
赵克勤;
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作者单位

诸暨市联系数学研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
集对分析; 系统智能预测; 预测模型; 数据结构; 聚类; 动态优化; 联系数; 不确定性分析; 信息能;

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