基于图像处理的粮食虫害自动分级虚拟系统研究

颜丙生; 陈富恒; 郭军宏

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基于图像处理的粮食虫害自动分级虚拟系统研究

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针对粮食害虫检测自动化程度不高的问题,研究开发了基于图像处理的粮食虫害程度自动分级虚拟系统,该系统采用LabVIEW的机器视觉工具包,对采集到的粮食害虫图像进行处理,提出了利用像素比例的方法来实现粮虫计数和虫害自动分级报警.利用仿真图像对所设计的虚拟系统进行了试验研究,研究结果表明,粮虫计数误差小于5％,此系统可以用于某种特定粮食虫害的在线监测.

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来源
《粮食与饲料工业》 |2014年第6期|18-2026|共4页
作者
颜丙生; 陈富恒; 郭军宏;
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作者单位

河南工业大学机电工程学院;

河南郑州 450007;

河南工业大学机电工程学院;

河南郑州 450007;

国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心;

北京;

100086;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类防潮、防霉处理，防虫、防鼠、防火;
关键词
储粮害虫; 虚拟系统; 自动分级; 图像处理;

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