吡唑啉嘧啶类IL-2诱导T细胞激酶抑制剂的三维定量构效关系研究和虚拟筛选

刘桦; 蒲铃铃; 杨菁; 宋海星; 梁桂兆

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为获取结构新颖、高活性的Itk抑制剂,采用CoMFA和CoMSIA两种方法对39个吡唑啉嘧啶类Itk抑制剂进行三维定量构效关系研究,新建模型的交叉验证系数分别为q2=0.771和q2=0.759,拟合验证系数分别为r2=0.948和r2=0.913,结果表明模型具有良好的可信度和预测能力.运用药效团模型虚拟筛选、分子对接和3D-QSAR模型的分子活性预测等方法进行虚拟筛选,最终获得7个高活性的新抑制剂化合物.Surflex-dock分析显示新抑制剂与Itk靶点有较强的的氢键作用.各研究结果表明,此定量构效关系研究和虚拟筛选方法可有效地用于吡唑啉嘧啶类Itk抑制剂的分子设计,为Itk靶向药物的研发及合成提供参考.

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来源
《化学研究与应用》 |2018年第8期|1318-1327|共10页
作者
刘桦; 蒲铃铃; 杨菁; 宋海星; 梁桂兆;
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作者单位

成都医学院生物医学实验教学省重点实验室,四川成都610050;

成都医学院生物医学实验教学省重点实验室,四川成都610050;

成都医学院生物医学实验教学省重点实验室,四川成都610050;

成都医学院生物医学实验教学省重点实验室,四川成都610050;

重庆大学生物工程学院生物流变科学与技术教育部重点实验室,重庆400044;

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正文语种 chi
中图分类杂环化合物;
关键词
Itk抑制剂; 三维定量构效关系; 虚拟筛选; 药效团模型;

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