基于虚拟筛选方法从天然产物中发现TNF-α抑制剂

史丽颖; 温泽宇; 宋昱; 宋佳; 于大永

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基于虚拟筛选方法从天然产物中发现TNF-α抑制剂

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摘要

肿瘤坏死因子α(TNF-α)是治疗类风湿性疾病、克罗恩肠炎、银屑病等自身免疫性疾病的重要靶点。TNF-α与TNF-1受体(TNFR1)相互作用参与了这些疾病的病理过程。本次实验基于TNF-α活性位点结构特征构建药效团,利用该药效团对天然产物数据库进行筛选,通过Lipinski’s规则和Veber规则判断化合物类药性,应用SwissADME评价化合物成药性。筛选结果显示化合物1(ZINC02479145)与化合物7(ZINC67902410)具有良好的成药性,同阳性对照药物苄吡呤作用方式类似,可与TNF-α形成稳定性较强的复合物。配体受体互作分析初步揭示了TNF-α抑制剂的构效关系,对设计特异性高、效力强的TNF-α抑制剂有一定的指导意义。

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来源
《化学研究与应用》 |2022年第3期|468-475|共8页
作者
史丽颖; 温泽宇; 宋昱; 宋佳; 于大永;
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作者单位

大连大学生命科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类有机化合物性质;
关键词
肿瘤坏死因子Α; 药效团; 分子对接; 虚拟筛选; 构效关系;

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