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机器学习在审计中的应用探索

         

摘要

人工智能正在对世界经济、社会进步和人类生活产生深刻影响.机器学习作为人工智能核心技术,在数字化浪潮中得到了相当广泛的应用,也受到审计行业的高度关注.本文对机器学习在审计领域的应用进行探讨,以期推动审计数字化转型升级. 一、机器学习功能与审计实践的耦合性分析 机器学习中各类技术手段相互影响、相互制约,最终可以抽象出信息识别和决策支持两大功能.联系到审计职业,机器学习的信息识别、决策支持功能分别与审计取证、审计判断相耦合.机器学习应用于审计的逻辑机理如图1所示.

著录项

  • 来源
    《中国审计》 |2020年第18期|68-70|共3页
  • 作者

    李磊; 张琳; 高思凡;

  • 作者单位

    中国海洋大学;

    中国海洋大学;

    中国海洋大学;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
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