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多元线性回归模型在河流水质预测中的应用

         

摘要

为实现基于水质自动监测数据对未来水质数据的快速预测预报,以水质自动监测数据为基础,结合统计学基本原理,基于多元线性回归模型建模,将前一日自动监测数据作为自变量,后一日各污染源因子浓度作为因变量,研究建立河流水质预测模型的变化响应关系。通过对模型的检验和校正,在试验断面上,基本达到了快速预测预警的效果,模型在实际预测中效果较好。该方法所需数据较少,预测快速,准确及时,因此,该方法可作为辅助手段应用于实际水质监测预警工作。

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