保持几何结构的一个改进的NMF算法

陈振; 叶东毅

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非负矩阵分解(NMF)是一种基于局部的数据挖掘方法.算法的非负约束使其很适合处理图像等非负数据.然而,原始的NMF算法和多数改进的NMF算法并未明确考虑数据的几何结构.本文提出一种改进的非负矩阵分解算法,在矩阵分解过程中明确考虑了数据集的几何信息,包括类内数据和类间数据的关系.在COIL20和ALOI数据库上的测试结果表明了算法的有效性.

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来源
《信息系统工程》 |2009年第11期|86-90|共5页
作者
陈振; 叶东毅;
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作者单位

福州大学数学与计算机科学学院福建福州 350108;

福州大学数学与计算机科学学院福建福州 350108;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
非负矩阵分解; 几何结构; 分离性; 聚类;

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