基于邻域均值灰度共生矩阵的图像检索

步亚东; 侯德文

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基于邻域均值灰度共生矩阵的图像检索

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纹理广泛存在于自然界中,是物体表面最本质的属性。纹理技术一直是热门研究领域,纹理特征提取作为纹理分析的首要任务更是人们研究的焦点。当图像发生旋转时,用已有的基于灰度共生矩阵的图像检索方法,不能很好的给出检索结果,在此基础上,本文提出了一种基于邻域均值灰度共生矩阵的图像检索方法。该方法既能描述图像的灰度分布信息,又能表达局部细节。改方法引入了图像的空间信息,对于图像旋转不敏感。实验结果比较表明,新方法优于单纯的灰度共生矩阵方法。

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来源
《信息系统工程》 |2012年第1期|22-23|共2页
作者
步亚东; 侯德文;
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作者单位

山东师范大学信息科学与工程学院;

山东师范大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像检索; 灰度共生矩阵; 纹理; 邻域均值;

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