基于共同邻居相似度的社区发现算法

仇丽青; 陈卓艳

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基于共同邻居相似度的社区发现算法

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社区发现是社会网络的一个重要研究方向.社区发现通过分析网络拓扑结构和其他性质发现一些小的团体,使得团体之间的连接较为稀疏而团体内部的联结比较稠密.本文首先提出了共有邻居相似度的定义,把共有邻居相似度作为衡量两个节点相似度的唯一标准,如果两个节点的共有邻居相似度高于预先设定的阈值,则认为这两个节点相似,属于同一个社区.然后设计提出了基于共同邻居相似度的社区发现算法,并给出了详细的设计步骤和说明.

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来源
《信息系统工程》 |2014年第5期|140-141|共2页
作者
仇丽青; 陈卓艳;
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作者单位

山东科技大学信息科学与工程学院;

山东科技大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
社会网络; 社区发现; 共同邻居相似度;

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专利

1. 一种基于加权共同邻居相似度的局部社区发现算法 [J] . 赵卫绩 ,张凤斌 ,刘井莲 . 南京大学学报：自然科学版 . 2018,第4期
2. 一种优化共同邻居影响的动态距离社区发现算法 [J] . 万甲鑫 . 软件导刊 . 2020,第010期
3. 一种结合共同邻居和用户评分信息的相似度算法 [J] . 贺银慧 ,陈端兵 ,陈勇 . 计算机科学 . 2010,第009期
4. 基于内容相似度的社区发现算法研究 [J] . 钟磊 . 微电子学与计算机 . 2021,第4期
5. 基于相似度聚类的二分网络社区发现算法 [J] . 张晓琴 ,刘莉楠 . 云南民族大学学报（自然科学版） . 2018,第004期
6. 一种基于邻居相似度寻找缺失匹配对的方法 [C] . 赵媛媛 ,胡伟 ,瞿裕忠 . 2007中国计算机大会 . 2007
7. 基于语义相似度的学术文献引文网络社区发现算法改进 [A] . 刘璐 . 2020

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