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机器学习在保险欺诈识别中的应用

         

摘要

本文研究了机器学习方法在保险欺诈识别中的应用.重点阐述了决策树、BP神经网络、极限学习机和支持向量机四种机器学习方法,以及检验模型准确性的受试者工作特征曲线.机器学习方法克服了统计回归方法的不足,正逐渐成为识别保险欺诈的关键手段.

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