海量数据的分布式并行集群存储技术研究与应用

张俊; 马迅飞; 张进铎; 李华松; 向光阳

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海量数据的分布式并行集群存储技术研究与应用

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大数据带来的海量存储压力在不同场景下催生了不同的分布式存储技术,而现代存储技术正在向分布式、大规模集群化的方向发展.论文介绍了传统的DAS、NAS和SAN存储架构,并指出各种架构的技术优势与不足.论文提出了一种新的分布式并行集群存储架构,详细论述了新的分布式存储架构的技术优势;该项技术已用于实际生产中,并取得了令人满意的效果.

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来源
《信息系统工程》 |2019年第2期|126-128|共3页
作者
张俊; 马迅飞; 张进铎; 李华松; 向光阳;
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作者单位

中国石油东方地球物理公司;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
海量数据; 分布式存储; 存储架构; 并行; 集群;

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