电子商务推荐系统中的协同过滤推荐

刘俊杰

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电子商务推荐系统中的协同过滤推荐

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对电子商务推荐系统进行分析和研究,无论对社会,还是对企业,经济价值都非常高.针对于电子商务推荐系统而言,关键的一个环节就是用户模型的构建.分研和研究推荐算法和技术,是研究推荐系统的焦点.在整个电子商务推荐系统中,推荐算法是重点,对于推荐的结果,推荐算法性能具有决定性的作用.至今为止,在个性化推荐技术中,最成功的就是协同过滤推荐技术,该技术决策的基础不是分析内容,而是人,也是该技术突出的优点.

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来源
《信息系统工程》 |2019年第3期|110112|共2页
作者
刘俊杰;
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作者单位

内蒙古师范大学;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
电子商务推荐系统; 协同过滤推荐算法; 解决方法;

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1. 电子商务推荐系统中协同过滤推荐方法的研究 [J] . 李建军 . 中国电子商务 . 2012,第001期
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3. 电子商务个性化推荐系统中协同过滤技术研究 [J] . 杨芹英 . 中国电子商务 . 2012,第013期
4. 电子商务中的协同过滤推荐系统 [J] . 郭黎明 ,何艳娟 . 商场现代化 . 2009,第017期
5. 基于协同过滤算法的电子商务推荐系统 [J] . 张智强 ,伍传敏 . 佳木斯大学学报（自然科学版） . 2018,第004期
6. 电子商务个性化推荐系统中协同过滤技术研究 [C] . 杨芹英 . 贵州省系统工程学会第二届学术年会 . 2011
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