基于卷积神经网络的心电信号分类实现

史健婷; 吴荣强; 张海楠; 常亮

首页> 中文期刊> 《信息系统工程》 >基于卷积神经网络的心电信号分类实现

基于卷积神经网络的心电信号分类实现

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

心电图反映人体心脏电位时序变化状况,是诊断心血管疾病的重要技术,心电信号的准确分析和诊断对于心血管疾病的治疗起着关键作用.论文基于卷积神经网络模型对心电信号进行准确快速的分析和诊断,旨在利用人工智能算法对心电信号心拍提取与分类进行研究.结果表明,该算法具有参数少、层数多等特点,分类速度比较快,对心律失常的临床诊断有一定的价值和意义.

著录项

来源
《信息系统工程》 |2020年第2期|122-123|共2页
作者
史健婷; 吴荣强; 张海楠; 常亮;
展开▼
作者单位

黑龙江科技大学计算机与信息工程学院;

黑龙江科技大学计算机与信息工程学院;

黑龙江科技大学计算机与信息工程学院;

黑龙江科技大学计算机与信息工程学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
卷积神经网络; 心电信号; 分类;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于卷积神经网络的心电信号分类研究 [J] . 瞿文凤 . 科技资讯 . 2019,第023期
2. 基于滤波重构和卷积神经网络的心电信号分类 [J] . 韦张跃昊 ,钱升谊 . 电子科技 . 2019,第011期
3. 基于小波包时频图特征和卷积神经网络的水声信号分类 [J] . 陈德昊 ,林建恒 ,衣雪娟 . 声学技术 . 2021,第3期
4. 基于卷积神经网络的脑电信号分类 [J] . 李玉花 ,柳倩 ,韦新 . 科学技术与工程 . 2020,第015期
5. 基于FastICA和卷积神经网络的脑电信号分类算法 [J] . 陈宇 ,周雨佳 ,宫翔君 . 黑龙江大学自然科学学报 . 2018,第003期
6. 基于小波去噪和深度学习的含噪声心电信号分类 [C] . LIU Yuxin ,刘昱昕 ,ZHANG Yanhua . 第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议 . 2021
7. 基于卷积神经网络的心电信号分类方法研究 [A] . 张浩杰 . 2021

基于卷积神经网络的心电信号分类实现

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅