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基于深度学习技术的图片文字提取技术的研究

         

摘要

针对工商执照图片信息提取,论文提出一种基于深度学习技术的文本识别算法.该算法采用Sauvola算法对图像二值化预处理;基于CTPN神经网络模型,利用文本行的纵向易检测性和分治的思想,预测文本行的位置;基于DenseNet+CTC结合的神经网络模型进行文本行的识别和去冗余操作.实验结果表明,该算法在工商执照图片文本信息识别领域有较好的效果.

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