基于大数据的网络群体信息认知研究―—海量网络舆青信息主题提取研究

吴春琼; 鄢冰文; 郁榕睿; 陈娜

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基于大数据的网络群体信息认知研究―—海量网络舆青信息主题提取研究

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当前大数据技术已经得到前所未有的发展,利用大数据手段可以帮助我们从数据库中快速找到大量隐含的、具有潜在价值的数据信息.论文首先明确互联网社交时代的网络群体,具体从熟悉人群和陌生人群两个层面进行分析,进而研究海量网络舆情传播规律和预警机制,最后基于大数据的研究视角,提出网络舆情的信息主题提取路径:一是选取具有舆情代表性的有限数据集合;二是对网络舆情进行语义分析和数据的标准化转换.

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来源
《信息系统工程》 |2020年第12期|139-140|共2页
作者
吴春琼; 鄢冰文; 郁榕睿; 陈娜;
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作者单位

阳光学院、大数据商务智能福建省高校工程研究中心;

阳光学院、大数据商务智能福建省高校工程研究中心;

阳光学院、大数据商务智能福建省高校工程研究中心;

大数据商务智能福建省高校工程研究中心、兰州工业学院;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
大数据; 网络舆情; 传播; 预警; 信息提取;

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