浅析大数据方法在系统性金融风险研究中的应用

李菲

首页> 中文期刊> 《信息系统工程》 >浅析大数据方法在系统性金融风险研究中的应用

浅析大数据方法在系统性金融风险研究中的应用

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

系统性金融风险防控关系到我国金融安全,对经济平稳健康发展有重要影响,是金融工作中的关键任务.随著金融市场快速发展,金融数据体量日渐庞杂,借助于大数据方法分析系统性金融风险问题的优势明显.论文分析了大数据背景下信息提取、数据可视化等技术在金融传染机制分析、金融监管等方面的应用,凸显了大数据方法在系统性风险研究中的重要作用.

著录项

来源
《信息系统工程》 |2021年第9期|87-89|共3页
作者
李菲;
展开▼
作者单位

中央财经大学保险学院、中国精算研究院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
大数据方法; 系统性金融风险; 非结构化数据;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于大数据方法的中国系统性金融风险预警研究 [J] . 苗子清 ,张卓群 . 经济论坛 . 2020,第012期
2. 浅析大数据时代如何防范系统性金融风险 [J] . 武阳 . 信息系统工程 . 2020,第002期
3. 大数据在“穿透式”识别金融风险中的应用研究——基于k-means聚方法的中小银行同业业务风险识别 [J] . 陈羲 . 福建金融 . 2018,第007期
4. 国家审计在防范系统性金融风险管控中的应用研究 [J] . 于佳怡 . 经济研究导刊 . 2021,第026期
5. 浅析经济转型中的系统性金融风险及其防范 [J] . 张茜 . 金融经济（理论版） . 2015,第012期
6. Monte-Carlo方法在电力市场短期金融风险评估中的应用 [C] . 陈建华 ,周浩 . 2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会 . 2003
7. 大数据背景下系统性金融风险预测模型--基于LSTM神经网络与集成学习算法 [A] . 常硕 . 2019

浅析大数据方法在系统性金融风险研究中的应用

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅