基于增强现实的深度学习策略研究

赵文静; 曹忠

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基于增强现实的深度学习策略研究

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学习科学视域下的“深度学习”以培养学习者的高阶认知为目标,强调内容的理解和批判性思维过程,重视情境、体验、交互和反思,进而解决实际问题。增强现实学习体验为学习者提供与现实融合的浸入式、生动性、可视化的学习体验,有助于抽象内容理解和虚拟世界可控,促进其沉浸体验、归属感的获得和问题解决能力、批判思维能力的培养,这正与深度学习的核心诉求相契合。研究通过对增强现实学习体验的理论概念和相关实证研究进行梳理,总结其对深度学习促进作用的外部表征和对各学习要素的影响,进而在认知学习理论、情境学习理论、多媒体学习理论、认知负荷理论的基础上提出基于增强现实的深度学习策略:构建“问题导向+真实情境”的学习场域,采用多通道、可视化的知识传递方式,构建有效的学习支架,使学习者在合理的认知负荷下完成参与、认知、争论、协同建构的认知过程。

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来源
《信息系统工程》 |2022年第2期|113-116|共4页
作者
赵文静; 曹忠;
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作者单位

广州大学实验中心、网络与现代教育技术中心;

广州大学电子与通信工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类中等教育;
关键词
增强现实; 学习体验; 深度学习; 策略;

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