图像处理技术在车牌识别中的应用研究

朱万意; 程晓荣; 张鹏; 黎孟晨

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车牌自动识别是交通监管系统的关键技术,该技术是在图像处理技术日益成熟的基础上发展起来的,目前车牌识别准确率高,车牌识别系统也被广泛运用于交通运输管理和车辆控制等方面.本实验探索车牌识别算法,在MATLAB环境下编程实现对输入图像的车牌自动识别、车辆图片的图像处理、车牌的预处理、车牌字符的分割以及字符的识别.笔者运用灰度化、图像增强、边缘检测数字图像处理方法实现车牌定位、突出车牌区域、排除背景及噪声等因素的干扰.车牌预处理部分对提取的车牌区域用线性拟合的方法实现车牌校正;车牌字符分割部分运用简单分割法,通过垂直投影和水平投影找到字符的宽度高度、位置等参数,实现车牌字符精确分割;车牌识别通过模板匹配方法,将待识别字符与标准字符的模板进行比对,得出误差最小的识别字符,从而得到并输出车牌的识别结果.

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来源
《信息与电脑》 |2017年第16期|72-75|共4页
作者
朱万意; 程晓荣; 张鹏; 黎孟晨;
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作者单位

华北电力大学,河北保定 071003;

华北电力大学,河北保定 071003;

华北电力大学,河北保定 071003;

华北电力大学,河北保定 071003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
车牌识别; 图像处理; 车牌定位; 字符分割;

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