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基于深度学习的卷积神经网络在民族图案语义标签中的应用研究

         

摘要

cqvip:各个民族的服饰图案内容丰富,种类繁多,解读各个服饰图案的内容含义具有重要的现实意义。传统图案语义标签大多是提取了图案纹理、颜色等特征进行分类标注,无法准确地表达出图案的真实内容。笔者基于深度卷积神经网络对图案进行深度特征提取,并进行准确分类,构建了基于卷积神经网络的民族图案语义标签结构,与传统民族图案语义标签相比具有一定的先进性。

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