协同过滤算法在推荐系统中的应用

柳宇; 蔡欣华; 申小玲; 梁琨; 刘松

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cqvip:随着电子商务的迅猛发展,用户推荐日益成为最新兴的市场需求之一,协同过滤算法在用户推荐领域发挥着举足轻重的作用。基于此,笔者从其实现原理与算法描述两个方面阐述了基于用户的协同过滤算法和基于项目的协同过滤算法,通过实验验证了该算法在用户推荐领域的有效性和巨大应用意义。希望本设计为该领域的发展提供了强有力的技术支持。

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来源
《信息与电脑》 |2019年第21期|38-40|共3页
作者
柳宇; 蔡欣华; 申小玲; 梁琨; 刘松;
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作者单位

西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048;

西安理工大学实验室管理处陕西西安710048;

中国重型机械研究院股份公司板带轧制装备研究所陕西西安710032;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专用应用软件;
关键词
协同过滤; 基于用户; 基于项目; 推荐系统;

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