基于神经网络的个性化学习资源推荐系统的研究与设计

江艳梅; 杨景超

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基于神经网络的个性化学习资源推荐系统的研究与设计

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cqvip:随着社会的快速发展,科技不断进步。目前,以学习对象为主体的在线学习环境越来越普遍。面对互联网上海量的学习资源,传统的推荐系统不能为学习对象提供精准、有效的服务项目。基于此,将深度神经网络技术与资源推荐系统相结合,提出了基于深度神经网络的个性化学习资源推荐系统的设计思路,为学习者提供个性化的学习策略。

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来源
《信息与电脑》 |2019年第9期|35-37|共3页
作者
江艳梅; 杨景超;
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作者单位

河北交通职业技术学院河北石家庄050035;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
神经网络; 推荐算法; 个性化学习; 大数据分析;

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