基于大数据的网络信息数据流量异常检测方法

陈巧云; 王丽媛

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cqvip:网络结构日益复杂,网络故障出现的频率也逐渐增多,对网络管理带来了挑战。在网络管理中,最重要的任务是通过对网络信息数据流量异常情况进行检测,提前进行处置,将故障率降低到最低。对此,笔者提出基于大数据的网络信息数据流量异常检测方法。通过对比实验证明,该方法具有更高的准确率,且检测性能良好,能够满足目前大数据环境下对网络信息数据流量异常的检测要求。

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来源
《信息与电脑》 |2019年第24期|133-134|共2页
作者
陈巧云; 王丽媛;
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作者单位

焦作大学信息工程学院河南焦作 454003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
大数据; 数据流量; 异常检测;

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