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一种面向复杂场景分类的贝叶斯网络局部语义建模研究

         

摘要

本文提出了一种新颖的基于贝叶斯网络的局部语义建模方法。提出的局部语义对象的上下文贝叶斯网络模型将相邻区域语义作为节点,且考虑邻域方向性。对于分辨高较复杂的图像检测与分类,提出一种自动学习上下文的贝叶斯模型的图像分类算法。本文算法较传统的SVM分类方法,分类准确率显著提高。

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