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基于多实例学习算法的课程结果预测

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摘要

cqvip:教学过程中的各种变化,给利益相关者带来了诸多挑战,不利于学员了解不同教学方法及其在各种教学环境中的表现。基于此,笔者创建了适用于多实例算法的教育数据集,以预测学员在课程中的学习结果。实验采用多实例学习算法进行,最后发现简单MI方法非常有效。

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来源
《信息与电脑》 |2020年第7期|212-213|共2页
作者
侯勇;
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作者单位

蚌埠学院计算机工程学院安徽蚌埠233030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
教育; 数据挖掘预测; 多实例学习; 多实例数据集;

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