一种面向多源业务数据的飞机质量数据挖掘与分析方法

黄东平; 吴兴杰; 董磊; 赵志刚

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一种面向多源业务数据的飞机质量数据挖掘与分析方法

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cqvip:为提高对飞机质量数据分析的深度,笔者提出一种面向多源业务数据的质量数据挖掘和分析方法。该方法构建了面向多源异构业务系统数据分析应用的分层模型,以支撑运用数据挖掘算法分析质量关键因素之间的关系,并提出应用质量数据分析成熟度模型指导质量数据分析的层次。最后,笔者以某飞机制造企业某时间段的零件质量数据为例,基于产品层次运用关联规则算法挖掘设备因素与产品质量的关联关系,并结合专家领域知识对挖掘结果进行分析,能够为设备维修计划提供依据,验证了方法的有效性。

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来源
《信息与电脑》 |2020年第3期|111-115|共5页
作者
黄东平; 吴兴杰; 董磊; 赵志刚;
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作者单位

金航数码科技有限责任公司北京100028;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
数据挖掘; 数据库模型; 关联规则; 智能应用;

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